米国で広がるAI経由の営業担当探し、推薦率わずか1.3%が示す3つの対策

米国でAIが推薦する不動産エージェントは約1.3%。HousingWireの報道をもとに、日本の不動産事業者がAIの回答に名前を出すための3つの初動対策を解説します。

米国で広がるAI経由の営業担当探し、推薦率わずか1.3%が示す3つの対策

米HousingWireは2026年10月7日、ChatGPTなどが推薦する不動産エージェントは調査対象の約1.3%にとどまると報じました。

本記事は、宅建業免許（東京都知事(1)第113520号）を保有し、AI導入コンサル100社超の実績を持つ株式会社オルセル（不動産のチカラ運営）が解説します。米国の不動産専門メディアHousingWireは、売主や買主がChatGPTやGeminiに「おすすめの担当者」を尋ねる時代に、エージェントの名前が回答に出るかどうかが新たな課題になっていると伝えました。AI visibility（AIの回答に自社や自分の名前が登場する度合い）という考え方は、日本の不動産会社にとっても無関係ではありません。本記事では、記事の事実関係と、日本の不動産事業者が今から取れる初動を整理します。

何が起きたか：AIが推薦する担当者は全体の1.3%だけ

AI visibilityとは、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの生成AIが質問に答えるとき、特定の事業者や担当者の名前を推薦リストに載せる度合いのことです。HousingWireの記事によると、Rechat創業者兼CEOのShayan Hamidi氏は、検索順位だけでなくAIの回答に現れることへ注力すべきだと述べています。

記事が紹介するwithNotableの調査では、2026年春にChatGPT、Perplexity、Geminiへ10の米国市場で計240件のクエリを実行しました。有資格者は約51,870人いましたが、推薦されたRealtorは656人で、割合にすると約1.3%です。3つのプラットフォームすべてに登場した人は2.4%にとどまり、88.7%は1つのプラットフォームにしか登場しませんでした。

専門分野を指定したクエリでは87%で特定のRealtor名が挙がり、一般的なクエリでは73%でした。推薦の根拠になりやすい情報源として、Zillowのレビュー、Google Business Profile、地域コミュニティのフォーラムが挙げられています。AgentEdgeAI創業者のMike Stensrud氏は、400件の取引実績と五つ星レビューを持つエージェントが、ChatGPTにしか表示されず、他の5つのリストには出なかった例も報告しています。

消費者側の変化：82%がAIで不動産情報を得ている

需要側の変化も数字で出ています。記事が引用するRealtor.comの調査は、2025年8月に米国の成人1,000人を対象に実施されました。82%がAIで不動産情報を得ており、ChatGPTの利用は67%、Geminiの利用は54%でした。複数のAIを併用している人が多い点も見逃せません。

ここから読み取れるのは、AIごとに推薦結果が割れるため、1つのAIで上位に出ても安心できないという点です。従来のSEOは検索結果の順位を争いましたが、AI経由の探索では、どのAIにどの文脈で名前が出るかを個別に確認する必要があります。調査対象は米国の個人エージェントで、日本の法人中心の業界構造とは異なるため、数字をそのまま日本に当てはめることはできません。日本での同様の調査結果は要確認です。

日本の不動産事業者にとっての論点

日本でも、物件探しの入口はポータルサイトの検索から、生成AIへの相談へ少しずつ広がっています。ただし、消費者が「地域名と専門分野を指定して、おすすめの不動産会社を聞く」使い方がどこまで定着しているかは、公的な統計が見当たらず要確認です。それでも、賃貸仲介、売買仲介、管理会社のいずれでも、自社の名前が回答に出るかを確かめておく価値はあります。

論点は3つあります。1つ目は、情報の一貫性です。HousingWireの記事は、Zillowや Google Business Profileで名前、住所、電話番号、所属ブローカーの情報を統一することを勧めています。日本に置き換えると、Googleビジネスプロフィール、SUUMOやLIFULL HOME’S、アットホームの掲載情報、自社サイトで、会社名・住所・免許番号・電話番号の表記が揃っているかの点検にあたります。

2つ目は、第三者の評価です。AIの推薦根拠にレビューが使われやすいことから、口コミ、地域メディアへの掲載、業界団体での活動といった外部の裏付けが重要になります。口コミを集める際は、景品表示法や各ポータルの規約に反する依頼にならないよう注意が必要です。

3つ目は、地域と専門分野を明記した自社サイトです。「渋谷区の賃貸管理に強い」「相続不動産の売却に特化」のように、地域と得意分野を具体的に書いたページは、専門分野を指定したクエリで名前が挙がりやすいという調査結果と整合します。

今後の展望と初動アクション

今後は、AIが推薦する不動産会社や担当者の傾向が、集客チャネルの一つとして可視化されていくと考えられます。ただし、AIの推薦ロジックは非公開で、結果も時期やプロンプトで変わるため、特定の施策が効果を保証するわけではありません。以下は、費用をかけずに始められる初動です。

まず、ChatGPT、Gemini、Perplexityで「地域名＋業態＋おすすめ」のプロンプトを10本ほど作り、自社の名前が出るかを月1回記録します。次に、推薦されている競合の公式サイトを読み、どんな情報を載せているかを比較します。そのうえで、Googleビジネスプロフィールと各ポータルの掲載情報を統一し、自社サイトに地域別・得意分野別のページを追加します。最後に、取引事例や担当者紹介など、実績を示す一次情報を公開します。実績の公開にあたっては、顧客の個人情報や守秘義務に触れないよう配慮してください。

HousingWireの記事には、Rechatのテスティモニアル自動収集サービスの紹介も含まれますが、日本での提供状況は要確認です。ツールを導入する前に、まず手作業で現状を測ることをおすすめします。

まとめ

米国の調査では、AIに推薦される不動産エージェントは約1.3%にとどまり、ほとんどの担当者は回答に名前が出ていません。日本の不動産事業者も、AIの回答に自社が出るかを定期的に確認し、掲載情報の統一、第三者評価の蓄積、地域と専門分野を明記した発信という3点から始めるのが現実的です。数値は米国市場のものである点を踏まえ、自社のデータで検証していく姿勢が求められます。

参考文献

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引用元: HousingWire

【監修】齋藤竹紘（株式会社オルセル代表 / EC支援19年5,000社超・AIコンサル100社超 / 宅建業免許 東京都知事(1)第113520号）