Gemini 3.5 Transcribeが85言語対応、不動産接客の3論点

Googleが公開したGemini 3.5 Transcribeは85言語を自動判別し、録音音声の単語誤り率2.6%を達成。在留外国人412万人時代の不動産接客で、通話の文字起こしを業務に載せる同意設計と精度検証の3論点を解説します。

会議テーブルを囲む経営メンバー

Gemini 3.5 Transcribeとは、Googleが2026年8月26日に公開した音声文字起こしAIのことです。

Googleは2026年8月26日、Gemini 3.5 Transcribeを公開しました。85言語以上を自動判別し、録音済み音声で単語誤り率2.6パーセントという精度を掲げています。不動産の現場で毎日発生している電話の一次対応、内見時の会話、入居者からの設備連絡は、これまで記録が担当者の記憶と手書きメモに依存してきました。本記事は、宅建業免許（東京都知事(1)第113520号）を保有し、AI導入コンサル100社超の実績を持つ株式会社オルセル（不動産のチカラ運営）が、不動産接客の記録業務という観点から3つの論点を整理します。

Gemini 3.5 Transcribeの発表ビジュアル

何が起きたか：単語誤り率2.6パーセント、85言語を自動判別する文字起こしAI

Gemini 3.5 Transcribeの中核は、認識精度と後処理の自動化にあります。Googleの発表によると、第三者評価機関のArtificial Analysisによる計測で、リアルタイムのストリーミング処理では単語誤り率4.0パーセント、録音済みファイルの処理では2.6パーセントを記録しました。前世代の音声認識モデルChirp 3と比べ、最終的な文字起こしが確定するまでの時間が70パーセント改善したとしています。

不動産業務に効くのは、言い直しと不要語の自動処理です。「火曜日に、いや水曜日にしましょう」のような自己訂正を文脈から解釈し、「えー」「あのー」といったフィラーを除いたうえで、整形済みのテキストを返します。録音済み音声であれば最大3名まで話者を識別し、単語単位のタイムスタンプを付けられます。物件名や設備名のような専門用語を登録するカスタム語彙にも対応しており、Gemini APIの文字起こし機能としてGoogle AI Studioから公開プレビューで利用できます。

日本の不動産事業者にとっての論点：在留外国人412万人という現実

85言語の自動判別が日本の不動産業で意味を持つのは、賃貸の入居者構成が実際に変わっているからです。出入国在留管理庁の発表によると、令和7年末時点の在留外国人数は412万5,395人で、前年末比9.5パーセント増、初めて400万人を超えました。東京都だけで80万1,438人と全国の19.4パーセントを占めています。国籍別では中国、ベトナム、韓国、フィリピン、ネパール、インドネシアが上位に並び、直近1年でネパールが6万7,949人、インドネシアが6万6,245人増えました。

賃貸仲介と賃貸管理の現場では、内見の同行、入居審査の確認連絡、設備故障の一次受けが多言語化しつつあります。話者を分けた文字データが自動で残れば、担当者が交代しても経緯を追えますし、外国人入居者とのやり取りで生じがちな「言った言わない」の争点も減らせます。売買仲介であれば、面談で聞き取った希望条件や資金計画を文字で残し、後から検索できる状態にしておく価値が大きくなります。ここで押さえておきたいのは、AIの文字起こしは記録の補助であって、宅地建物取引士による重要事項説明そのものを代替するものではないという線引きです。

導入前に決めておきたい3つの論点

第一に、録音と文字起こしの同意設計です。通話や面談の音声は個人情報にあたるため、録音する旨の事前告知と、生成AIのサービスへ音声を送信することへの同意取得を、社内規程とトークスクリプトに落とし込む作業が先に来ます。契約者本人以外の同居予定者や関係者の音声が入る場合の扱いも、あらかじめ決めておきたいところです。

第二に、保管期間と閲覧権限の設計です。文字起こしデータは検索できるぶん、外部に漏れたときの影響も大きくなります。物件単位・顧客単位でアクセス権を分け、保管期間を定めて自動削除する運用にしておくと、宅建業の帳簿管理とも整合が取りやすくなります。

第三に、精度の検証範囲です。公開されている単語誤り率は多言語ベンチマークの平均値であり、日本語の不動産用語、物件名、住所の丁目番地でどこまで正確に書き起こせるかは自社データで確かめる必要があります。日本語環境での実務精度は要確認です。現実的な進め方としては、1週間分の通話録音を対象に既存の文字起こしツールと並走させ、修正にかかる工数の差を測るところから始めるのが安全です。

まとめ

Gemini 3.5 Transcribeは、85言語の自動判別と2.6パーセントの単語誤り率によって、不動産接客の記録を「残す」から「探せる」に変える可能性を持つ技術です。まず同意設計と保管ルールを固め、次に自社の通話データで日本語精度を測る。この順番を守れば、多言語化が進む賃貸現場でも無理のない形で運用に載せられます。

参考文献

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https://fudosannochikara.jp/contact/

引用元: Google

【監修】齋藤竹紘（株式会社オルセル代表 / EC支援19年5,000社超・AIコンサル100社超 / 宅建業免許 東京都知事(1)第113520号）